Data Warehousing
Una sola fonte di verità. Attraverso ogni sistema che usate.
Portate i dati di Odoo, della vostra piattaforma e-commerce, del POS, dei corrieri, dell'helpdesk in un unico warehouse interrogabile, dashboardabile e reportistico. Interrogabile in secondi, non in ore. Vostro, non chiuso in un prodotto di analytics proprietario. La base su cui ogni analytics seria, IA o board pack finisce per poggiare.
Fa per voi se
- Avete tre o più sistemi con dati che vorreste poter combinare.
- Finanza o operations esportano CSV in Excel ogni settimana per costruire lo stesso report.
- Volete BI senza legarvi a un singolo fornitore proprietario.
Non fa per voi se
- Usate solo Odoo e la reportistica nativa risponde alle vostre domande oggi.
- Vi serve un data lake a scala petabyte per log o media non strutturati. Facciamo warehousing strutturato, non Hadoop.
Metodologia
Come funziona davvero un progetto di Data Warehousing.
5 fasi. Ogni artefatto messo per iscritto, ogni decisione registrata, ogni passaggio documentato.
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01
Audit delle sorgenti
Cataloghiamo ogni sistema con dati di business. API, export di DB, webhook, file piatti. Documentiamo volumi, freschezza, vincoli di cadenza e costo di estrazione per sorgente.
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02
Disegno dello schema
Modello dimensionale (a stella o snowflake) che combacia con le domande che il business pone davvero. Resistiamo alla tentazione di scaricare ogni colonna; il warehouse deve essere interrogabile da analisti, non solo da ingegneri.
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03
Pipeline ETL
Estrazione da ogni sorgente con la cadenza richiesta. Trasformazione con SQL o Python versionati. Caricamento nel warehouse con ri-esecuzioni idempotenti perché un fallimento parziale non corrompa lo stato.
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04
Carico e verifica
Prima un carico full, poi incrementi giornalieri. Report di riconciliazione contro i sistemi sorgente per il primo mese, così che vi fidiate dei numeri prima di costruire dashboard sopra.
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05
Dashboard e accesso
Cabliamo il vostro tool BI scelto (Metabase, Looker Studio, Power BI, Superset) al warehouse. Accesso per ruoli. Uno starter pack di dashboard che il team può estendere senza di noi.
Cosa ricevete
Deliverables.
Ogni artefatto vi viene consegnato. Codice, configurazione, documentazione, materiali di formazione. Vostro da tenere, vostro da consegnare a qualsiasi successore.
- Warehouse cloud o auto-ospitato: BigQuery, Snowflake, Postgres o TimescaleDB
- Pipeline di estrazione per sorgente con refresh schedulato
- Modello dimensionale documentato in dbt o equivalente
- Report di riconciliazione per il primo mese post-lancio
- Tool BI cablato con dashboard di partenza
- Documentazione, runbook, procedure di rotazione delle credenziali
- Modello di costo: previsione mensile a 24 mesi
Domande frequenti
Domande su Data Warehousing.
Cloud o auto-ospitato? +
Entrambi supportati. BigQuery e Snowflake quando volete zero ops e pay-per-query; Postgres o TimescaleDB sul vostro VPS quando volete costo fisso e controllo totale. Dimensioniamo la raccomandazione in base a volume, latenza e regole di residenza dei dati.
Quanto costa farlo girare dopo la vostra uscita? +
Per la maggior parte dei clienti mid-market: poche centinaia di AUD al mese sui warehouse cloud, meno in auto-ospitato. Consegniamo nell'incarico un modello di costo a 24 mesi così non ci sono sorprese. Il prezzo dell'incarico stesso si quota dopo una discovery call.
Tirerà i dati da Odoo senza rompere il database di produzione? +
Sì. Estraiamo via API JSON-RPC o read replica, mai direttamente contro il DB OLTP di produzione. Le pianificazioni di refresh si tarano su quanto la vostra istanza Odoo riesce a servire fuori orario.
Conformità: GDPR, normative italiane, settoriali? +
Le colonne con PII sono mascherate o escluse di default; allowlist esplicita prima che dati personali entrino. Firmiamo DPA, ci inseriamo nel vostro DPIA e configuriamo residenza regionale su ogni opzione cloud. Settoriali (HIPAA, PCI, ISO 27001) caso per caso.
Possiamo mettere IA sopra in seguito? +
Sì, è il passo naturale successivo. Un warehouse pulito è prerequisito di ogni lavoro IA serio; vedete il servizio Implementazione IA per quello che viene dopo.
Altri servizi
Abbinate Data Warehousing a uno di questi.
Raccontateci il vostro progetto di Data Warehousing.
Bastano poche righe. Rispondiamo di persona, entro un giorno lavorativo.