Almacén de Datos
Una sola fuente de verdad. Atravesando todos sus sistemas.
Lleve datos de Odoo, su plataforma de e-commerce, su POS, sus transportistas, su mesa de soporte, a un único almacén que puede consultar, tablearizar y reportar. Consultable en segundos, no horas. Suyo, no atado a un producto cerrado de analítica. La base que toda analítica seria, AI o reporte de directorio acaba necesitando.
Es para usted si
- Tiene tres o más sistemas con datos que desearía poder combinar.
- Finanzas u operaciones exportan CSVs a Excel cada semana para construir el mismo reporte.
- Quiere BI sin atarse a un único proveedor cerrado.
No es para usted si
- Solo corre Odoo y los reportes nativos responden sus preguntas hoy.
- Necesita un data lake a escala de petabytes para logs no estructurados o medios. Hacemos almacenes estructurados, no Hadoop.
Metodología
Cómo funciona realmente un proyecto de Almacén de Datos.
5 fases. Cada artefacto escrito, cada decisión registrada, cada traspaso documentado.
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01
Auditoría de fuentes
Catalogamos cada sistema con datos de negocio. APIs, exportaciones de BD, webhooks, archivos planos. Documentamos volúmenes, frescura, restricciones de cadencia y costo de extracción de cada fuente.
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02
Diseño de esquema
Modelo dimensional (estrella o copo de nieve) que se ajusta a las preguntas reales del negocio. Resistimos la tentación de volcar cada columna; el almacén debe ser consultable por analistas, no solo ingenieros.
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03
Pipeline ETL
Extraer de cada fuente con la cadencia que requiera. Transformar con SQL o Python en control de versiones. Cargar al almacén con re-ejecuciones idempotentes para que un fallo parcial nunca corrompa el estado.
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04
Carga y verificación
Carga inicial, luego incrementales diarios. Reportes de conciliación contra los sistemas fuente durante el primer mes para que confíe en los números antes de construir tableros sobre ellos.
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05
Tableros y acceso
Conectamos su BI elegido (Metabase, Looker Studio, Power BI, Superset) al almacén. Acceso por roles. Un kit inicial de tableros que su equipo puede extender sin nosotros.
Lo que recibe
Entregables.
Cada artefacto se le entrega. Código, configuración, documentación, material de formación. Suyo para conservar, suyo para compartir con cualquier sucesor.
- Almacén en la nube o auto-alojado: BigQuery, Snowflake, Postgres o TimescaleDB
- Pipelines de extracción por fuente con cadencia programada
- Modelo dimensional documentado en dbt o equivalente
- Reportes de conciliación durante el primer mes post-lanzamiento
- Herramienta BI conectada con tableros iniciales
- Documentación, runbooks y procedimientos de rotación de credenciales
- Modelo de costos: proyección mensual a 24 meses
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre Almacén de Datos.
¿Nube o auto-alojado? +
Ambos. BigQuery y Snowflake cuando quiere cero operación y pago por consulta; Postgres o TimescaleDB en su VPS cuando quiere costo fijo y control total. Dimensionamos según volumen, latencia y reglas de residencia.
¿Cuánto cuesta correrlo después de su salida? +
Para clientes mid-market: AUD bajos tres dígitos al mes en almacenes en la nube, menos en auto-alojado. Entregamos un modelo de costos a 24 meses para que no haya sorpresas. El precio del proyecto se cotiza tras una llamada exploratoria.
¿Sacará datos de Odoo sin afectar producción? +
Sí. Extraemos vía la API JSON-RPC o réplica de lectura, nunca contra la BD OLTP de producción directamente. La cadencia se ajusta a lo que su Odoo pueda servir cómodamente fuera del horario.
Cumplimiento: GDPR, LFPDPPP, sectoriales? +
Las columnas con PII se enmascaran o excluyen por defecto; allowlist explícita antes de que cualquier dato personal entre. Firmamos DPA, encajamos en su DPIA, y configuramos residencia regional. Sectoriales (HIPAA, PCI, ISO 27001) caso por caso.
¿Podemos poner AI encima después? +
Sí, es el siguiente paso natural. Un almacén limpio es prerrequisito de cualquier trabajo serio de AI; vea el servicio de Implementación de IA.
Otros servicios
Combine Almacén de Datos con uno de estos.
Cuéntenos sobre su proyecto de Almacén de Datos.
Una nota breve es suficiente. Respondemos en persona, dentro de un día hábil.