Data Warehousing
Uma única fonte da verdade. Atravessando todos os seus sistemas.
Puxe dados do Odoo, da sua plataforma de e-commerce, do PDV, das transportadoras, do helpdesk para um único warehouse que você pode consultar, dashboardar e relatar. Consultável em segundos, não em horas. Seu, não preso em produto fechado de analytics. A base sobre a qual qualquer analytics séria, IA ou pacote de board acaba apoiada.
É pra você se
- Você tem três ou mais sistemas com dados que gostaria de combinar.
- Finanças ou operações exportam CSVs para o Excel toda semana para construir o mesmo relatório.
- Quer BI sem se prender a um único fornecedor de analytics fechado.
Não é pra você se
- Você só roda Odoo e a reportaria nativa responde suas perguntas hoje.
- Precisa de um data lake em escala de petabytes para logs ou mídia não estruturados. Fazemos warehousing estruturado, não Hadoop.
Metodologia
Como um projeto de Data Warehousing de fato acontece.
5 fases. Cada artefato escrito, cada decisão registrada, cada passagem documentada.
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01
Auditoria das fontes
Catalogamos cada sistema com dados de negócio. APIs, exportações de DB, webhooks, arquivos planos. Documentamos volumes, frescor, restrições de cadência e custo de extração por fonte.
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02
Desenho do esquema
Modelo dimensional (estrela ou floco) que se ajusta às perguntas que o negócio realmente faz. Resistimos à tentação de despejar cada coluna; o warehouse precisa ser consultável por analistas, não só por engenheiros.
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03
Pipeline ETL
Extrair de cada fonte na cadência exigida. Transformar com SQL ou Python versionados. Carregar no warehouse com re-execuções idempotentes para que uma falha parcial nunca corrompa o estado.
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04
Carregar e verificar
Carga inicial completa, depois incrementos diários. Relatórios de reconciliação contra os sistemas fonte no primeiro mês para que você confie nos números antes de construir painéis em cima.
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05
Painéis e acesso
Plugamos sua ferramenta de BI escolhida (Metabase, Looker Studio, Power BI, Superset) ao warehouse. Acesso por papel. Um pacote inicial de painéis que sua equipe pode estender sem nós.
O que você recebe
Entregáveis.
Cada artefato é entregue a você. Código, configuração, documentação, material de treinamento. Seu pra guardar, seu pra repassar a qualquer sucessor.
- Warehouse na nuvem ou auto-hospedado: BigQuery, Snowflake, Postgres ou TimescaleDB
- Pipelines de extração por fonte com refresh agendado
- Modelo dimensional documentado em dbt ou equivalente
- Relatórios de reconciliação para o primeiro mês pós-lançamento
- Ferramenta de BI conectada com painéis iniciais
- Documentação, runbooks e procedimentos de rotação de credenciais
- Modelo de custo: previsão mensal para 24 meses
Perguntas frequentes
Perguntas sobre Data Warehousing.
Nuvem ou auto-hospedado? +
Ambos suportados. BigQuery e Snowflake quando você quer zero ops e pagamento por consulta; Postgres ou TimescaleDB no seu VPS quando quer custo fixo e controle total. Dimensionamos a recomendação por volume, latência e regras de residência.
Quanto custa rodar depois da sua saída? +
Para a maioria dos clientes mid-market: AUD baixos três dígitos por mês em warehouses na nuvem, menos em auto-hospedado. Entregamos um modelo de custo de 24 meses para que não haja surpresas. O preço do projeto em si é cotado após uma discovery call.
Vai puxar dados do Odoo sem prejudicar a produção? +
Sim. Extraímos via API JSON-RPC ou réplica de leitura, nunca contra o BD OLTP de produção diretamente. As cadências de refresh se ajustam ao que sua instância Odoo consegue servir confortavelmente fora do horário comercial.
Conformidade: LGPD, GDPR, setoriais? +
Colunas com PII são mascaradas ou excluídas por padrão; allowlist explícita antes que qualquer dado pessoal entre. Assinamos DPA, encaixamos no seu RIPD/DPIA e configuramos residência regional em qualquer opção de nuvem. Setoriais (HIPAA, PCI, ISO 27001) caso a caso.
Conseguimos colocar IA em cima depois? +
Sim, é o próximo passo natural. Um warehouse limpo é pré-requisito de qualquer trabalho sério de IA; veja o serviço Implementação de IA para o que vem a seguir.
Outros serviços
Combine Data Warehousing com um destes.
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